SEO & Content-Automatisierung
DataForSEO-Audit + automatisierte Content-Generierung
Ich baue Ihnen eine SEO-Audit-Pipeline in Python (DataForSEO API), die Markdown-Reports mit konkreten Aktionen liefert. Plus eine KI-Content-Pipeline, die Artikel in Batches mit SEO-Polish-Phase generiert.
Was Sie bekommen
- 500+ Keywords pro Audit analysiert
- Wöchentliches Ranking-Tracking + Wettbewerbsanalyse
- KI-generierte Artikel mit 3-Phasen-Pipeline
- Content-Gap-Erkennung vs. Wettbewerb
Schlüsselfunktionen
Keyword-Research
DataForSEO-API-Integration, Keyword-Opportunity-Scoring (Volumen / Difficulty), Seed-Expansion, Intent-Klassifikation (informational / commercial / transactional).
Wettbewerbsanalyse
SERP-Overlap, Content-Gaps, Backlink-Profil, On-Page-Audit. Wöchentliche Ranking-Snapshots in Postgres, Trend-Charts.
Content-Pipeline
3-Phasen-Generierung (Outline → Draft → SEO-Polish) via Claude. Embedding-basiertes Retrieval aus dem Bestandskatalog für Internal Linking.
Reports & Dashboards
6 Markdown-Reports pro Audit (Audit, Opportunities, SERP, Wettbewerb, Gaps, Action-Plan). Wöchentlicher Cron für Ranking-Snapshots.
574+
Keywords pro Audit
109
Artikel in 8 Stunden
78%
ARES Cache Hit Rate
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